داڕێژەی LaTeXـی ICLR 2026 (iclr2026_conference)

توێژینەوەکانی ICLR iclr2026_conference.sty بەکاردەهێنن لە github.com/ICLR/Master-Templateـەوە. Scissor LaTeX هاوشێوەیەکی بەخۆڕایی هەیە بۆ ڕەشنووسکردن لە وێبگەڕەکەتدا، بێ هەژمار: لە داڕێژەی ICLRـەوە دەست پێ بکە، یان \usepackage{iclr2026_conference,times} لە articleـێکدا بار بکە؛ توێژینەوەکە ناردنێکی بێناوە تا ئەو کاتەی \iclrfinalcopy زیاد دەکەیت. هەمان .tex لەگەڵ کیتە فەرمییەکە ڕیز دەکرێت.

قاڵبی ICLR لە دەستکارەکەدا بکەرەوە بەخۆڕایی، لە وێبگەڕەکەتدا، بێ هەژمار

داڕێژەکە

داڕێژەی ICLR توێژینەوەیەکی فێربوونی نوێنەرایەتییە دەربارەی ڕێکخستنی سپێکترەمی، بە سێ نووسەر، ماکرۆی نیشانەکردن، هێڵکارییەک بە پشتێنەیەکی سێبەرکراو، خشتەیەکی لابردن بە شێوازی booktabs و ئاماژەدانی نووسەر-ساڵ. داڕێژەی ICLR لە دەستکاریکەرەکەدا بکەرەوە بۆ بینینی هەمووی. وەک ناردنی بێناو دەست پێ دەکات.

داگیرساندنی

کیتەکە پاکێجێکە لەسەر articleـێکی سادە. نموونە فەرمییەکە لەگەڵ times لە یەک دێڕدا باری دەکات:

\documentclass{article}
\usepackage{iclr2026_conference,times}

ساڵەکە لە ناوی پاکێجەکەوە دەخوێنرێتەوە، بۆیە iclr2027_conferenceـیش کار دەکات و سەرپەڕەکە ئەو ساڵە نیشان دەدات. پەڕەکە هەمیشە Letter و یەک ستوونە بە پەراوێزی لاتەنیشتی 1.5 inch، بە TeX Gyre Termes دادەنرێت (جێگرەوەیەکی بەخۆڕایی Times، کە یەکەم جار دادەبەزێنرێت).

ناردن و ئامادەی چاپ

کیتەکە هیچ هەڵبژاردەیەکی پاکێجی نییە. بە یەک فەرمان لە پێشەکیدا دەگۆڕێت:

وەشانی ئامادەی چاپ بە \iclrfinalcopy

LaTeXکۆپیلە دەستکاریکەردا بیکەرەوە (لە تابێکی نوێدا دەکرێتەوە)

\documentclass{article}
\usepackage{iclr2026_conference,times}
\usepackage{amsmath}

\title{Spectral Regularisation for Stable\\ Representation Learning}
\author{Erika Mustermann \& Hans Mustermann \\
Department of Computer Science\\
Example University \\
\texttt{\{erika,hans\}@example.org}
\And
John Doe \\
Institute of Example Studies \\
\texttt{john.doe@example.org}}

\iclrfinalcopy

\begin{document}
\maketitle

\begin{abstract}
We penalise only the singular values of each layer that exceed a target, which keeps
training stable without slowing it down.
\end{abstract}

\section{Introduction}
Large singular values make a network sensitive to small changes of its input.
For a weight matrix $W$ we penalise $\sum_i \max(0, \sigma_i(W) - \tau)^2$.

\subsection{Contributions}
We test the penalty on 44 layer configurations.
\end{document}

تابی کێشەکان: Layout in the style of the ICLR style (final mode). Not official. To compile elsewhere, add the ICLR style files from github.com/ICLR/Master-Template.

شێوەپەڕەکە چی دیاری دەکات

• ناونیشانەکە بە پیتی گەورەی بچووکی گەورەیە، بەرەو چەپ ڕێکخراو؛ نووسەران بەرەو چەپ دوای دێن. بە \And یان \AND جیایان بکەرەوە؛ Scissor LaTeX هەر بلۆکێکی نووسەر لە ژێر ئەوەی پێشوودا دادەنێت، لە کاتێکدا کیتەکە ئەو بلۆکانەی بە \And بەستراون لە تەنیشت یەکەوە دادەنێت کاتێک جێیان دەبێتەوە.
• "Abstract" و هەموو سەردێڕەکان بە پیتی گەورەی بچووکن ("1 Introduction"، "1.1 Contributions").
• ژمارەی پەڕەکان لە بنی هەموو پەڕەیەکدا ناوەڕاست کراون.
• ژێرنووسەکان وەک "Figure 1:" و "Table 1:" دەخوێنرێنەوە.

\input{math_commands.tex}، کە نموونە فەرمییەکە بۆ ماکرۆکانی نیشانەکردنی بەکاری دەهێنێت، وەک \inputـێکی ئاسایی کار دەکات، بە مەرجێک فایلەکە لە پرۆژەکەتدا بێت. داڕێژەکە لە جیاتی ئەوە چەند ماکرۆیەکی تایبەتی خۆی لە پێشەکیدا پێناسە دەکات؛ سەیری ماکرۆکان بکە.

لیستی سەرچاوەکان

داڕێژەکە \bibliographystyle{iclr2026_conference} بەکاردەهێنێت، کە Scissor LaTeX وەک ئاماژەدانی نووسەر-ساڵ دایدەنێت لەگەڵ \citet و \citep. سەیری لیستی سەرچاوەکان بکە.

چی جیاوازە لە شێوازی ICLR

بۆ ناردن، iclr2026_conference.sty، فایلی .bstـەکەی و math_commands.tex لە github.com/ICLR/Master-Templateـەوە وەربگرە و لە تەنیشت فایلی .texـەکەتەوە دایانبنێ؛ بێ گۆڕان ڕیز دەکرێت. بۆ شێوەپەڕەکانی تر سەیری داڕێژە هاوشێوەکانی کۆنفرانس بکە.

هەموو نموونەیەکی ئەم پەڕەیە لە کاتی دروستکردنی ماڵپەڕەکەدا لەلایەن Scissor LaTeX ڕیز دەکرێت. دوایین نوێکردنەوە: 2026-11-07.