مواد پر جائیں

pgfplots کے ساتھ لاگرتھمی محور

axis کی جگہ semilogyaxis (لاگ y)، semilogxaxis (لاگ x) یا loglogaxis (دونوں) لکھیں، یا عام axis پر ymode=log یا xmode=log مقرر کریں۔

y محور پر لاگ پیمانہ

جو قدریں ضربی طور پر بڑھتی ہیں، جیسے گنتیاں، غلطیاں یا تعدد، وہ لاگ پیمانے پر بہتر پڑھی جاتی ہیں۔ semilogyaxis x کو لکیری رکھتا ہے اور y کو لاگرتھمی بناتا ہے۔ ٹکس دس کی طاقتوں پر ہوتے ہیں اور ان پر $10^k$ کا لیبل ہوتا ہے۔

لاگ y محور پر قوت نمائی نمو

LaTeXابتدائیہ: \usepackage{pgfplots}ایڈیٹر میں کھولیں (نئے ٹیب میں کھلتا ہے)
\begin{tikzpicture}
  \begin{semilogyaxis}[xlabel={Day}, ylabel={Cells}, grid=major]
    \addplot coordinates {(0,44) (1,120) (2,350) (3,980) (4,2700) (5,7600) (6,21000)};
  \end{semilogyaxis}
\end{tikzpicture}

اس پلاٹ پر سیدھی لکیر کا مطلب ہے ہر قدم پر ایک ہی ضرب سے مستقل نمو۔

دونوں محور لاگرتھمی

loglogaxis دونوں محوروں کو لاگرتھمی بناتا ہے۔ $y = x^2$ جیسا طاقت کا قانون ایک سیدھی لکیر بن جاتا ہے جس کی ڈھلوان قوت نما ہوتی ہے۔

لاگ-لاگ پلاٹ پر طاقت کے قوانین

LaTeXابتدائیہ: \usepackage{pgfplots}ایڈیٹر میں کھولیں (نئے ٹیب میں کھلتا ہے)
\begin{tikzpicture}
  \begin{loglogaxis}[xlabel=$n$, ylabel={Time (s)}, legend pos=north west]
    \addplot coordinates {(10,0.001) (100,0.01) (1000,0.1) (10000,1)};
    \addplot coordinates {(10,0.0001) (100,0.01) (1000,1) (10000,100)};
    \legend{$O(n)$, $O(n^2)$}
  \end{loglogaxis}
\end{tikzpicture}
Scissor LaTeX نے ٹائپ سیٹ کیا: لاگ-لاگ پلاٹ پر طاقت کے قوانین

xmode اور ymode سے یہی کام

xmode=log اور ymode=log عام axis کو لاگ پیمانہ دیتے ہیں۔ یہ اس وقت کارآمد ہے جب انتخاب کسی اسٹائل سے ہو، یا گروپ پلاٹ کے اندر۔

عام محور پر xmode=log

LaTeXابتدائیہ: \usepackage{pgfplots}ایڈیٹر میں کھولیں (نئے ٹیب میں کھلتا ہے)
\begin{tikzpicture}
  \begin{axis}[xmode=log, xlabel={Frequency (Hz)}, ylabel={Gain (dB)}, ymin=-30, ymax=5]
    \addplot[blue, thick, domain=1:5, samples=60, variable=t]
      ({10^t}, {-10*log10(1 + (10^t/1000)^2)});
  \end{axis}
\end{tikzpicture}
Scissor LaTeX نے ٹائپ سیٹ کیا: عام محور پر xmode=log

فارمولے لاگ محوروں پر بھی کام کرتے ہیں، مگر domain اور samples ڈیٹا کی اکائیوں میں ہوتے ہیں: نمونے دونوں سروں کے درمیان برابر پھیلے ہوتے ہیں، اس لیے لاگ محور پر تقریباً سب آخری دہائی میں جا گرتے ہیں۔ اسی لیے مثال قوت نما t میں ایک پیرامیٹرک خم پلاٹ کرتی ہے، $10^1$ سے $10^5$ تک، جو نمونوں کو لاگ محور پر برابر پھیلا دیتا ہے۔ pgfplots بھی ایسا ہی برتاؤ کرتا ہے۔

دوسری اساس

log basis y=2 (یا log basis x) اساس بدلتا ہے۔ تب ٹکس 2 کی طاقتوں پر ہوتے ہیں اور ان پر $2^k$ کا لیبل ہوتا ہے۔

y محور پر اساس 2

LaTeXابتدائیہ: \usepackage{pgfplots}ایڈیٹر میں کھولیں (نئے ٹیب میں کھلتا ہے)
\begin{tikzpicture}
  \begin{semilogyaxis}[log basis y=2, xlabel={Doublings}, ymin=1, ymax=64]
    \addplot coordinates {(0,1) (1,2) (2,4) (3,8) (4,16) (5,32)};
  \end{semilogyaxis}
\end{tikzpicture}

لاگ محوروں پر آپشنز

آپشنScissor LaTeX میںنوٹس
semilogxaxis، semilogyaxis، loglogaxisکام کرتا ہے
xmode=log، ymode=logکام کرتا ہے
log basis x=b، log basis y=bکام کرتا ہے
لاگ محور پر ymin، ymaxکام کرتا ہےمثبت قدریں دیں۔
log ticks with fixed pointمعاون نہیںپیغام کے ساتھ نظر انداز؛ لیبل طاقتوں کی صورت میں رہتے ہیں۔
لاگ محور پر ybar stackedمعاون نہیںبارز تہہ دار ہونے کی بجائے ایک دوسرے کے اوپر بنتے ہیں، اور کوئی پیغام نہیں آتا۔
0 یا اس سے کم قدریںہٹا دی جاتی ہیںجو پوائنٹس لاگ پیمانے پر نہیں دکھائے جا سکتے انہیں ایک پیغام کے ساتھ چھوڑ دیا جاتا ہے۔

TeX انسٹالیشن سے کیا مختلف ہے

لکیری محوروں پر بارز کے لیے بار چارٹس دیکھیں اور ہر آپشن کے لیے pgfplots دستی: ctan.org/pkg/pgfplots۔

یہ بھی دیکھیں: لائن پلاٹس، گروپ پلاٹس اور کنٹورز اور ہیٹ میپس۔

سوالات اور جوابات

میں pgfplots میں y محور کو لاگرتھمی کیسے بناؤں؟

axis کی بجائے \begin{semilogyaxis} ... \end{semilogyaxis} استعمال کریں، یا محور کے آپشنز میں ymode=log شامل کریں۔

میرا لاگ پلاٹ کوئی ڈیٹا کیوں نہیں دکھاتا؟

لاگ محور صفر یا منفی قدریں نہیں دکھا سکتا۔ ایسی قدروں والے پوائنٹس ہٹا دیے جاتے ہیں، اور مسائل کا ٹیب یہ بتاتا ہے۔ ڈیٹا کو کھسکائیں یا لکیری محور استعمال کریں۔

کیا میں اساس 2 یا اساس e استعمال کر سکتا ہوں؟

ہاں، log basis y=2 سے (یا کوئی بھی مثبت عدد، مثلاً log basis x=2.71828)۔

اس صفحے کی ہر مثال سائٹ بنتے وقت Scissor LaTeX ٹائپ سیٹ کرتا ہے۔ آخری بار اپ ڈیٹ: 2026-11-07۔