Modèle LaTeX NeurIPS 2026 (neurips_2026.sty)

Les articles NeurIPS utilisent le fichier de style neurips_2026.sty fourni avec l’appel à communications sur neurips.cc. Scissor LaTeX en propose une imitation gratuite pour rédiger dans le navigateur, sans compte : partez du modèle NeurIPS, ou chargez \usepackage{neurips_2026} dans un article, anonyme avec numéros de ligne par défaut, avec les auteurs en mode preprint ou final. Le même .tex compile avec le fichier de style officiel.

Ouvrir le modèle NeurIPS dans l’éditeur Gratuit, dans votre navigateur, sans compte

Le modèle

Le modèle NeurIPS est un article d’optimisation sur les pas d’apprentissage sous un bruit à queue lourde, avec trois auteurs, un graphique de perte d’entraînement à échelle logarithmique, un tableau booktabs de précisions, une section de remerciements et des citations auteur-année. Ouvrez le modèle NeurIPS dans l’éditeur pour le voir en entier. Il démarre en mode preprint, avec les auteurs affichés.

L’activer

Le kit est un package qui s’ajoute à un simple article :

\documentclass{article}
\usepackage{neurips_2026}

L’année est lue depuis le nom du package : neurips_2025 ou neurips_2027 fonctionnent aussi, et la mention affiche cette année. L’ancien nom nips_2019 et ses variantes sont également reconnus. La page est toujours au format Letter, sur une colonne avec des marges latérales de 1.5 pouce, composée en TeX Gyre Termes (un substitut libre de Times, téléchargé la première fois).

Modes

La première page n’a pas de numéro ; les suivantes en ont un, centré, dans tous les modes.

Par défaut : une soumission anonyme avec numéros de ligne

LaTeXCopierOuvrir dans l'éditeur (s’ouvre dans un nouvel onglet)

\documentclass{article}
\usepackage{neurips_2026}
\usepackage{amsmath}

\title{Adaptive Step Sizes under Heavy-Tailed Noise}
\author{Erika Mustermann \\ Example University \\ \texttt{erika@example.org}
  \And
  John Doe \\ Institute of Example Studies \\ \texttt{john.doe@example.org}}

\begin{document}
\maketitle

\begin{abstract}
We propose a step-size rule for stochastic gradient descent that stays stable when the
gradient noise has heavy tails, and test it with 44 random seeds.
\end{abstract}

\section{Introduction}
A fixed step size $\eta$ is either too cautious early in training or unstable later.
We adapt $\eta_t$ to a running estimate of the noise scale.

\begin{ack}
This text is hidden in the submission version.
\end{ack}
\end{document}

Onglet Problèmes : Layout in the style of the NeurIPS style (anonymous review mode). Not official. To compile elsewhere, add the NeurIPS style file from neurips.cc.

Commandes du kit

Bibliographie

NeurIPS accepte tout style de citation cohérent ; le modèle utilise \bibliographystyle{plainnat}, que Scissor LaTeX compose avec des citations auteur-année, avec \citet et \citep de natbib. Voir bibliographies.

Ce qui diffère de neurips_2026.sty

Pour soumettre, récupérez neurips_2026.sty avec l’appel à communications sur neurips.cc et placez-le à côté de votre fichier .tex ; il compile sans modification. Voir modèles imitant les conférences pour les autres mises en page.

Chaque exemple de cette page est composé par Scissor LaTeX lors de la génération du site. Dernière mise à jour : 2026-11-07.